- Wykorzystywać AI do efektywnej analizy danych, benchmarków i konkurencji, co przyspieszy oraz usprawni proces wyciągania wniosków.
- Dobierać formaty prezentacji wyników badań – takie jak raporty, warsztaty, webinary czy prezentacje – dostosowując je do odbiorców i celów, aby maksymalizować ich zrozumienie.
- Korzystać z narzędzi online do badań użytkowników oraz wykorzystywać AI do analizy zachowań oraz trendów, co ułatwi zbieranie i interpretację danych.
- Automatyzować zadania, przygotowywać materiały oraz wizualizować dane z pomocą AI, zwiększając efektywność pracy zespołów badawczych.

Programy rozwojowe – jak w EDISONDA podchodzimy do szkolenia Twoich pracowników
Robisz sobie „prasówkę” do kawy? AI, VR, AR, optymalizacje, cyfrowa gospodarka… Gdy konkurencja dyszy w kark, rynek zmienia się jak […]